Les tables MyISAM et InnoDB entretiennent des statistiques sur les données qui sont stockées dans les tables, afin de pouvoir les fournir à l'optimiseur de requêtes lorsque ce dernier choisit son plan d'exécution (c'est la méthode pour résoudre une requête rapidement). Les deux moteurs utilisent des approches très différentes pour ces calculs, et les résultats sont très variés : en fait, si MyISAM donne des chiffres exact en un tour d'ANALYZE.
Peter Zaitsev indique aussi que, selon son expérience, ANALYZE est plus souvent abusé que sous-utilisé : en bref, ANALYZE TABLE, qui remet à jour les statistiques de cardinalité est trop souvent appliqué (avec un coût important pour le serveur), alors que les tables pourraient continuer à vivre même avec des stats un peu erronées. Il faut savoir que l'optimiseur ne travaille pas avec des méthodes exactes, mais des estimations, alors 10 ou 20% d'erreurs sont encore OK.
- ANALYZE: MyISAM vs Innodb
Peter Zaitsev indique aussi que, selon son expérience, ANALYZE est plus souvent abusé que sous-utilisé : en bref, ANALYZE TABLE, qui remet à jour les statistiques de cardinalité est trop souvent appliqué (avec un coût important pour le serveur), alors que les tables pourraient continuer à vivre même avec des stats un peu erronées. Il faut savoir que l'optimiseur ne travaille pas avec des méthodes exactes, mais des estimations, alors 10 ou 20% d'erreurs sont encore OK.
- ANALYZE: MyISAM vs Innodb
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