Support Vector Machine
- Introduction
- Installation/Configuration
- Exemples
- SVM — La classe SVM
- SVM::__construct — Construit un nouvel objet SVM
- SVM::crossvalidate — Test les paramètres d'entraînement sur les sous-jeux de données d’entraînement
- SVM::getOptions — Retourne les paramètres courants d’entraînement
- SVM::setOptions — Définit des paramètres d'entraînement
- SVM::train — Crée un modèle SVMModel suivant les données d'entraînement
- SVMModel — La classe SVMModel
- SVMModel::checkProbabilityModel — Retourne TRUE si le modèle a probablement des informations
- SVMModel::__construct — Construit un nouvel objet SVMModel
- SVMModel::getLabels — Récupère les labels utilisés pour entraîner le modèle
- SVMModel::getNrClass — Retourne le nombre de classes utilisées pour entraîner le modèle
- SVMModel::getSvmType — Récupère le type SVM utilisé pour entraîner le modèle
- SVMModel::getSvrProbability — Récupère la valeur sigma pour les types de régression
- SVMModel::load — Charge un modèle SVM sauvegardé
- SVMModel::predict_probability — Retourne les probabilités pour les données précédentes non présentées
- SVMModel::predict — Prédit une valeur pour des précédentes données non vues
- SVMModel::save — Sauvegarde un modèle dans un fichier
