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- 7 fonctions plus rapides que les autres en PHP
# 8 : 6. implode vs join - Alias de fonctions en PHP
# 3 : Comme ce n'est pas évident qu'une fonction PHP est un alias d'une autre, il reste des cas où les programmeurs mégotent les avantages respectifs de join et implode, et tentent de les départager. Pour ces futures discussions stériles, vous pouvez vous reporter à la liste d'alias de Sean Coates. - LIMIT est plus lent que JOIN
# 1 : La clause LIMIT sert à réaliser ces barres de navigation, en découpant un résultat en plusieurs pages. Mais si elle est prodigieusement utile dans cette situation, elle est à l'origine d'un sérieux gâchis d'octets et de lignes. Pour dépasser l'utilisation traditionnelle de LIMIT, vous pouvez appeler à la rescousse les bonnes vieilles JOINTURES.
# 3 : Au passage, vous verrez la conversion de LIMIT en JOIN, la création d'une table d'assistance, comment numéroter des lignes dans une table, mysqlslap, les variables MySQL, et les insertions de masse. Bonne lecture.
# 5 : - Mon JOIN est plus rapide que ton LIMIT - PHP et MySQL rejoignent le Google Summer of Code
# 7 : - PHP is in ! Come and join us this summer ! - Obfuscateur MySQL
# 9 : LEFT JOIN bribes
# 17 : LEFT JOIN innodb_table (size 100) - Effacement avec jointure et limite
# 1 : MySQL permet de faire des effacements multi-tables : un effacement à jointure, si vous voulez. Mais cette fonctionnalité si pratique ne supporte pas la clause LIMIT, que JOIN et DELETE supportent séparément.
# 4 : - Using a DELETE w/ a JOIN and LIMITing the number of rows deleted. - Jointures de fichiers
# 1 : Toutes les données ne sont pas destinées à être en base : et pour les fichiers, il existe une commande join en ligne de commande. C'est une commande Posix, qui permet de faire des jointures entre des fichiers.
# 3 : - Stuff I did not know about... POSIX join command
# 5 : - join - relational database operator - L'art de la jointure : join-FU
# 1 : L'inénarrable Jay Pipes publie ses conférences sur le Join-Fu, l'art de maîtriser les jointures. Les deux conférences, données en Avril dernier à MySQL UC, sont toutes les deux très complètes, et pratiques. Jay suggère ne plus raisonner en boucle mais en ensembles, de réaliser des partitions verticales. C'est très long, mais vous y apprendrez sûrement comment améliorer vos requêtes SQL.
# 3 : - Slides for Join-Fu: The Art of SQL (I and II) - Trouver les index MySQL inutiles
# 3 : SELECT s.table_name, concat(s.index_name,'(',group_concat(s.column_name order by s.seq_in_index),')') as idx, GROUP_CONCAT(s.cardinality ORDER BY s.seq_in_index) AS card, t.table_rows FROM information_schema.tables t JOIN information_schema.statistics s USING (table_schema,table_name) WHERE t.table_schema='dbname' AND t.table_rows > 1000 AND s.non_unique GROUP BY s.table_name,s.index_name HAVING (card + 0) < (t.table_rows / 3); - Abus de LEFT JOIN
# 1 : Arjen Lentz propose une solution pour éviter les abus de LEFT JOIN :
# 3 : "Si vous n'avez aucune raison pour utiliser un LEFT JOIN, n'en utilisez pas".
# 5 : Trop souvent, LEFT JOIN est la jointure par défaut dans les applications, alors qu'un JOIN classique, avec condition de jointure, serait correct et suffisant. Réfléchissez-y, cela fait souvent plus de sens, et moins de travail pour le serveur MySQL.
# 7 : - Abuse of LEFT JOIN
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